2 और 9 दिसंबर को वर्चुअल ओपनलर्निंग फोरम 2022 में शिक्षण और सीखने के विशेषज्ञों, विचारकों और विशेषज्ञों में शामिल हों।
माइक्रो-क्रेडेंशियल्स में शामिल हों: कनेक्टिंग एजुकेशन एंड द फ्यूचर ऑफ वर्क, 17 नवंबर को शिक्षाविदों और उद्योग के विशेषज्ञों के साथ मिलकर 1-दिवसीय वर्चुअल इवेंट।
माइक्रो-क्रेडेंशियल्स में शामिल हों: कनेक्टिंग एजुकेशन एंड द फ्यूचर ऑफ वर्क, 17 नवंबर को शिक्षाविदों और उद्योग के विशेषज्ञों के साथ मिलकर 1-दिवसीय वर्चुअल इवेंट।
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अकादमिक अनुसंधान

साक्ष्य-आधारित अभ्यास, अनुभवजन्य रूप से परीक्षण और स्थापित शैक्षिक दर्शन में आधारित है, जो सीखने के डिजाइन में उत्कृष्टता के मूल में है।

एक शिक्षक के रूप में, आप अपने कार्यक्रम या पाठ्यक्रम डिजाइन की प्रभावकारिता का आकलन करने, अपने शिक्षार्थियों के व्यवहार, प्रेरणाओं, कौशल विकास, प्रदर्शन, सगाई, पत्रिकाओं और पुस्तकों में प्रकाशन, सम्मेलनों में प्रस्तुतियों आदि पर प्रभाव का आकलन करने सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए अनुसंधान करना चाह सकते हैं।

अपने पाठ्यक्रम डेटा कैप्चर करें

विश्लेषण के लिए सीएसवी प्रारूप में अपने पाठ्यक्रम से डेटा की एक श्रृंखला निर्यात करें।

अपने शोध आउटपुट को बढ़ावा दें

अपने छात्रों के साथ अपने पाठ्यक्रम के अनुभव को एक शोध पत्र में बदलें।

अपने काम को चित्रित करें

अनुसंधान जो हमारे शैक्षिक दर्शन के साथ संरेखित है, ओपनलर्निंग पर चित्रित किया जाएगा।

OpenLearning मंच को सीखने के सामाजिक रचनात्मक दर्शन पर ग्राउंड-अप विकसित किया गया है। हम ऑनलाइन सीखने में साक्ष्य-आधारित अभ्यास में विश्वास करते हैं और बढ़ावा देते हैं। ओपनलर्निंग प्लेटफॉर्म की तकनीकी क्षमता और चल रही वृद्धि हमारे शैक्षिक दृष्टिकोण, हमारे भागीदारों की जरूरतों के साथ-साथ ऑनलाइन सीखने में सर्वोत्तम प्रथाओं पर नवीनतम शोध से निष्कर्षों और सिफारिशों से प्रेरित है।

ऑनलाइन पाठ्यक्रम ऑनलाइन सगाई डेटा की एक बड़ी मात्रा के माध्यम से मात्रात्मक अनुसंधान को सक्षम करते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि अभ्यास को सूचित करने या सार्वजनिक साझाकरण के लिए ऐसे डेटा का उपयोग नैतिकता मंजूरी और / या शिक्षार्थी सहमति के अधीन है। गुणात्मक, सर्वेक्षण-आधारित डेटा के साथ त्रिआयामी आप अपने पाठ्यक्रम डिजाइन और सुविधा पर अमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

क्रेडिट कार्ड मॉकअप

OpenLearning डेटा निर्यात करने के लिए उपलब्ध है

OpenLearning प्लेटफ़ॉर्म लर्निंग एनालिटिक्स डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला को कैप्चर करता है जिसका उपयोग आप शोध के लिए कर सकते हैं।

यदि आपको विस्तृत डेटा की आवश्यकता है, तो प्लेटफ़ॉर्म xAPI (Tin Can) का समर्थन करता है जिसका उपयोग सभी शिक्षार्थी गतिविधियों के लिए आपके लर्निंग रिकॉर्ड स्टोर (LRS) को वास्तविक समय में बयान भेजने के लिए किया जा सकता है। इन घटनाओं को अन्य एकीकरणों (जैसे जैपियर) द्वारा भी कैप्चर किया जा सकता है, ताकि स्वचालित ट्रिगर्स और डेटा वेयरहाउसिंग के लिए डेटा स्रोत प्रदान किया जा सके। इसके अलावा, ओपनलर्निंग डेवलपर एपीआई का उपयोग सीएसवी और जेएसओएन प्रारूपों में प्रोग्रामेटिक रूप से रिपोर्ट और डेटा निर्यात को पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।

उपलब्ध डेटा के बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया हमसे संपर्क करें।

छात्र की जानकारी

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • नामांकन की तारीख
  • पूरा होने की तारीख
  • छात्र का नाम
  • छात्र आईडी
  • छात्र प्रोफ़ाइल का नाम
  • पाठ्यक्रम की प्रगति
  • सक्रिय समय
  • देश टिप्पणियों की संख्या
  • कुडो की संख्या
छात्र पोस्ट (पाठ, छवि, फ़ाइल)

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • पोस्ट आईडी
  • लेखक का नाम, प्रोफ़ाइल, संस्था आईडी
  • निर्माण की तिथि/समय
  • सामग्री पोस्ट करें
  • पोस्ट प्रतिबिंब
  • गतिविधि पृष्ठ URL
  • गिनती पसंद है
  • टिप्पणियाँ
  • अपलोड की गई फ़ाइलों को फ़ाइलों के रूप में निर्यात किया जा सकता है
छात्र टिप्पणियाँ

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • टिप्पणी आईडी
  • पर पोस्ट किया गया (टाइमस्टैम्प)
  • द्वारा पोस्ट किया गया
  • पसंद
  • माता-पिता की टिप्पणी
  • टिप्पणी सामग्री
सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • लिकट स्केल
  • संक्षिप्त उत्तर
  • अनुच्छेद पाठ
  • बहुविकल्पीय
  • चेकबॉक्स
विजेट पूर्णता

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • विजेट का नाम
  • पृष्ठ का नाम
  • पृष्ठ URL
  • पृष्ठ पर विजेट संख्या
  • पूरा करने वाले छात्रों का प्रतिशत
पृष्ठ का पूरा होना

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • कुल दृश्य
  • % छात्रों ने देखा
  • % छात्रों ने पूरा किया
  • पृष्ठ पर बिताया गया औसत समय
मॉड्यूल पूरा करना

सीएसवी के माध्यम से उपलब्ध विशिष्ट डेटा:

  • मॉड्यूल का नाम
  • पूरा करने वाले छात्रों का प्रतिशत

ओपनलर्निंग सर्वेक्षण गाइड

OpenLearning सर्वेक्षण मार्गदर्शिका प्रभावी सर्वेक्षण बनाने में OpenLearning के उपयोगकर्ताओं को अंतर्दृष्टि और सहायता प्रदान करती है जो कई उद्देश्यों को पूरा करती है, जैसे:

अपने शिक्षार्थियों को बेहतर समझें
निरंतर सुधार प्रथाओं को सूचित करने के लिए पाठ्यक्रम के दौरान या पूरा होने पर गुणात्मक और मात्रात्मक प्रतिक्रिया एकत्र करना
विपणन और भर्ती गतिविधियों का समर्थन करने के लिए एक पाठ्यक्रम के पूरा होने पर गुणात्मक और मात्रात्मक प्रतिक्रिया एकत्र करना
अनुसंधान गतिविधियों की एक श्रृंखला शुरू करना।
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अनुसंधान लेख

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